本期窗口是 2026 年 10 月 14 日到 10 月 20 日。LMArena 在 10 月 20 日刷新了总榜快照,最值得说的一件事不是谁涨了,而是谁都没怎么动:前五名的名次和分数几乎原地踏步,而 46 个"新条目"里有 45 个只是换了个名字。

1. 本期速览

三个关键数字先摆出来:

  • 分数最高:Gemini 4 Argon (High),1532.3 分,自 9 月 30 日以来一直居首。
  • 投票最多:Claude Opus 4.6,87,372 票,比上期多了 1,301 票。
  • 厂商分布:前 10 名里 Anthropic 占 7 席、Google 2 席、Meta 1 席;前 100 名里 Anthropic 18 个、Google 14 个、OpenAI 12 个、阿里 9 个、智谱 9 个。

总榜前十(2026-10-20 快照):

排名 模型 厂商 Elo 周变化 投票数 上期
1 Gemini 4 Argon (High) Google 1532.3 持平 / 0.0 4,900 #1
2 Claude Opus 5.5 (High) Anthropic 1516.2 持平 / +0.5 9,496 #2
3 Claude Fable 5.1 (Max) Anthropic 1511.9 持平 / +0.4 15,623 #3
4 Claude Opus 5 (Max) Anthropic 1508.6 持平 / +1.0 33,683 #4
5 Claude Opus 5 (High) Anthropic 1502.8 持平 / +0.2 69,307 #5
6 Muse Wonder (Max) Meta 1501.7 ↑1 / +0.7 5,099 #7
7 Claude Opus 4.6 (High) Anthropic 1501.2 ↓1 / -0.5 82,619 #6
8 Gemini 3.8 Flash (High) Google 1498.9 持平 / 0.0 41,423 #8
9 Claude Opus 4.6 Anthropic 1497.0 持平 / -0.5 87,372 #9
10 Claude Fable 5 (High) Anthropic 1491.3 持平 / +0.1 43,399 #10

2. 总榜变动

2.1 头部变化

前十名里除了第 6、7 名互换,其余 8 个名次原样不动:Muse Wonder (Max) 和 Claude Opus 4.6 (High) 的 Elo 只差 0.5 分。这个差距小于两名模型各自的置信区间,基本等于没动,不必解读成"Meta 反超 Anthropic"。

更值得看的是投票数和分数的反差。这周前十名合计新增约 15,600 票,但没有任何一个模型的分数变化超过 1.0 分。原因不难理解:这些模型的历史票仓都在几千到几万票量级,一周新增的一两千票摊薄之后,对 Elo 的影响自然有限。

榜首也一样。Gemini 4 Argon (High) 的 1532.3 分对应置信区间 1523.5–1541.1,上下各有约 9 分;它的票数只有 4,900,是前十名里最少的一个。它领先第二名 16.1 分,这个差距比区间宽,位置是稳的,但"1532 分"这个绝对值不该被当成精确刻度。

2.2 中段换手

前 80 名按 Elo 变化排序,上升侧是这样:

排名 模型 厂商 Elo 周变化
28 Claude Sonnet 5.5 (xHigh) Anthropic 1472.6 ↑2 / +2.3
27 GLM-5.3 (Max) 智谱 1473.7 持平 / +2.2
14 Gemini 3.7 Flash (High) Google 1488.5 持平 / +1.2
24 Kimi K3 (Max) 月之暗面 1475.7 ↑1 / +1.0
29 GLM-5.3-Flash 智谱 1471.4 持平 / +0.8

下降侧集中得多:

排名 模型 厂商 Elo 周变化
66 GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI 1443.4 ↓9 / -4.3
47 MiMo-V2.6-Flash 小米 1452.7 ↓2 / -2.5
73 GPT-6 Astra (Max) OpenAI 1441.0 ↓4 / -1.7
17 Muse Spark 1.2 (xHigh) Meta 1482.4 ↓2 / -1.3
74 Step 5 Preview 阶跃星辰 1440.3 ↓1 / -1.1

GLM-5.3 (Max) 涨了 2.2 分却排在第 27 名没变,说明这一段分数咬得很紧,零点几分就能压住好几个模型。GPT-6.1 Sol (Max) 是本期唯一跌幅超过 4 分的条目,一周掉 9 位;它在 10 月 20 日仍有 7,453 票,票数还在涨,分数却下来了,属于新增投票里输多赢少的典型。

2.3 新条目辨析

先给结论:这周总榜从 416 个条目变成 417 个,按名称直接比对会看到 46 个"新条目",但其中 45 个是老模型改了名,真正的新面孔只有一个。

原因是 LMArena 基本完成了命名口径切换。上期 416 个条目里有 389 个还是 slug 形式(claude-opus-4-6),这期只剩 5 个(gpt-oss-120b、o1-preview、o3-mini、o1-mini、gpt-oss-20b),其余全部换成了展示名(Claude Opus 4.6)。切换过程是混装的,直接按字符串 join 会大面积对不上。

几个典型改名,排名和票数都对得上,只是标签不同:

  • deepseek-v4.1-flash-max → DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max),第 38 名
  • gpt-4-1106-preview → GPT-4 Turbo Preview (1106),第 287 名
  • hunyuan-hy3-preview → Hy3 preview,第 152 名
  • mistral-medium-2508 → Mistral Medium 3.1 (2508),第 108 名

把名称统一成小写、括号转后缀、./_/空格转连字符之后,这 45 个条目都能一一对上(票数变化在几十到几百之间,符合一周新增的量级)。

真正的新模型是 Reflection 的 Beam 1.0 501B A23B:10 月 20 日首次出现在总榜第 104 名,Elo 1425.4,4,200 票。它在 Hugging Face 博客的发布时间是 10 月 16 日,OpenRouter 也在 10 月 16 日上架,报价每百万 token 输入 0.30 美元、输出 1.00 美元,支持 1M 上下文。名字里的 501B 和 A23B 对应总参数与激活参数,是一个开源的大 MoE。

顺带一个数据处理上的坑:Command R+ 和 Command R 这类带加号的模型,在做字符清洗时加号会被丢掉,Command R+ (08-2024) 和 Command R (08-2024) 会撞成同一个键。归一化之后必须去重,否则条目数会多算。

3. 分项榜

下面的分数只适合在同一类别内部比较。编码榜 1546 分和网页生成榜 1807 分看起来差 260 分,那是两套独立尺度的结果,不能横向排名。

3.1 编码与网页生成

编码榜(10-20 快照)前五:

排名 模型 Elo(票数)
1 Gemini 4 Argon (High) 1546.1(1,236)
2 Claude Opus 5.5 (High) 1545.0(2,143)
3 Claude Opus 4.6 1534.4(24,104)
4 Claude Opus 5 (Max) 1533.2(8,413)
5 MiMo-V2.6-Pro 1533.2(1,102)

前两名只差 1.1 分,而且票数都在两千上下,谁第一都正常。第三名 Claude Opus 4.6 的 24,104 票比榜首多出近二十倍,分数反而低 10 分,说明新模型在这类任务上的优势是真实的,只是还没积累够票。

网页生成是独立榜单(10-19 快照),口径完全不同:Claude Opus 5.5 (Max) 1807.3、GPT-6 Astra (Max) 1773.8、Claude Sonnet 5.5 (xHigh) 1768.3、GPT-6.1 Sol (Max) 1753.1、Claude Fable 5.1 (Max) 1742.7。Anthropic 和 OpenAI 在这个榜上交替领先,前五没有第三家。

Agent 榜用的是另一套成功率分数(10-20 快照):Claude Opus 5.5 (Max) 0.209、GPT-6 Astra (Max) 0.147、Claude Fable 5.1 (Max) 0.142、GPT-6.1 Sol (Max) 0.135、Claude Sonnet 5.5 (Max) 0.127。绝对值都很低,说明长链路任务的通过率仍然是短板。

3.2 中文与数学

中文榜(10-20 快照):

排名 模型 Elo(票数)
1 Gemini 4 Argon (High) 1611.1(361)
2 Claude Fable 5.1 (Max) 1583.9(1,198)
3 Claude Opus 5.5 (High) 1582.3(860)
4 Claude Opus 5 (Max) 1573.0(2,681)
5 Claude Opus 5 (High) 1566.8(5,563)

中文榜的票数明显偏少,第一名只有 361 票,2、3 名之间 1.6 分的差距没有参考价值。Gemini 4 Argon 领先第二名 27 分,这个量级才值得记一笔。

数学榜(10-20 快照)内部换过一次位:Gemini 4 Argon (High) 1536.4 仍第一,Claude Opus 5 (Max) 1533.1 升到第二,Gemini 3.8 Flash (High) 1532.0 从第五升到第三,Claude Opus 5 (High) 1530.9 掉到第四,Claude Fable 5.1 (Max) 1530.8 第五。前五之间只差 5.6 分,其中第一名的票数只有 273,这个排序随时会变。

3.3 视觉与文生图

视觉总榜(10-19 快照)前五全部来自 Anthropic:Claude Fable 5 (High) 1324.9(14,714 票)、Claude Opus 5.5 (High) 1320.8(3,035 票)、Claude Opus 5 (High) 1319.6(17,743 票)、Claude Fable 5.1 (Max) 1319.5(5,026 票)、Claude Opus 4.7 1316.9(23,139 票)。分差在 8 分以内,前三名的先后顺序不必太当真。

文生图榜的最新快照停在 10 月 7 日,已经两周没更新:gpt-image-2.5-sunburst 1424.6、gpt-image-2.5-flare 1397.6、gpt-image-2 (medium) 1383.0、grok-imagine-image-2.0 (canvas) 1333.5、mai-image-2.6 1332.1。前三名被 OpenAI 包揽,而且 sunburst 领先 flare 27 分,是这一节里差距最大的一组。

图像编辑榜(10-20 快照)的排序类似:GPT-Image-2.5 Sunburst 1514.4、GPT-Image-2.5 Flare 1480.7、GPT-Image-2 (Medium) 1460.6、Grok Imagine Image 2.0 1439.4、Gemini Nano Banana 2.1 1426.2。

3.4 写作与指令遵循

创意写作榜(10-20 快照):

排名 模型 Elo(票数)
1 Claude Opus 5.5 (High) 1534.6(2,241)
2 Gemini 4 Argon (High) 1527.2(1,055)
3 Claude Fable 5.1 (Max) 1508.8(3,551)
4 Claude Opus 4.6 (High) 1505.1(15,218)
5 Claude Fable 5 (High) 1493.7(9,368)

指令遵循榜(10-20 快照)的第一名也是 Claude Opus 5.5 (High),1537.0 分,Gemini 4 Argon (High) 1533.9 紧随其后,第三到第五是 Claude Opus 4.6 (High) 1521.4、Claude Fable 5.1 (Max) 1518.4、Claude Opus 5 (Max) 1518.0。

两个榜的第一名相同,但含义不一样:写作榜里 Opus 5.5 领先 7.4 分,指令遵循榜只领先 3.1 分,第二名的位置更接近。

4. 开源侧热度

4.1 模型

Hugging Face 趋势榜前十(趋势分为近期相对热度,下载量为 30 天口径):

排名 模型 趋势分 喜欢 30 天下载 类型 创建日
1 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 1766 1,971 27,737 图文对话 10-17
2 flux-3-image-klein-comfy 828 1,097 439,528 图生图 10-14
3 fishaudio/drama-3 686 836 13,495 文生语音 10-01
4 Muse-Spark-Open-816B-A42B 555 612 2,592 图文对话 09-15
5 google/embeddinggemma-2 509 2,771 172,474 特征提取 09-14
6 flux-3-image-klein 507 568 78,897 图生图 10-13
7 MOSS-Image-SFT 466 498 4,547 文生图 10-11
8 jialinyyzz/humanizer 441 2,026 115,341 文本生成 09-11
9 Lightricks/LTX-2.5 432 8,629 2,039,447 图生视频 07-23
10 MOSS-Image-Base 415 438 3,558 文生图 10-11

这张表要分两种读法。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是本期新增热度:4 天拿到 1,971 个喜欢,趋势分 1766 远超第二名,但累计下载只有 2.7 万。LTX-2.5 是另一种情况:趋势分 432 排第九,30 天下载约 204 万、喜欢 8,629,属于长期积累,不是本周爆发。

flux-3-image-klein 两个仓库同时在前十(ComfyUI 版和基础版),合计下载超过 51 万,是本周开源图像侧最实在的流量。

4.2 数据集与 Space

数据集趋势前五:nvidia/Nemotron-Personas-Vietnam(97 分 / 182 喜欢 / 10,890 下载)、datasocial/tiktok-5.6B-videos(86 / 392 / 25,678)、一个 A 股 Level-2 逐笔委托数据集(65 / 383 / 151,421)、Vyber07/cyber-security(50 / 217 / 3,509)、DeepLethe/FDE-Gym(46 / 60 / 353)。

Space 趋势前五:kulkas2pintu/wan777(164 分 / 745 喜欢)、black-forest-labs/flux-3-image-klein(138 / 142)、hugging-apps/bfs-best-face-swap(135 / 403)、multimodalart/jev-decision-index(108 / 751)、OpenMOSS-Team/MOSS-Image(102 / 113)。Space 的趋势分最高 164 分,低于模型榜但高于数据集榜;前五里有三个是图像类演示,和上面的模型热度对得上。

5. 价格与上下文

5.1 本周新增

OpenRouter 当前收录 468 个条目,剔掉 7 个负价占位路由后,439 个是正常计费的付费模型,20 个是零价条目,另有 2 个只对输入计费。窗口内(10-14 至 10-20)新上架的条目有 17 个,其中值得单独列出的:

模型 上下文 输入价 输出价 上架
google/gemini-4-argon 1,048,576 2.00 10.00 10-14
google/gemini-4-argon:batch 1,048,576 1.00 5.00 10-14
meta/muse-spark-open 1,048,576 1.25 4.25 10-16
reflection/beam-1.0-501b-a23b 1,048,576 0.30 1.00 10-16
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 1,048,576 0.30 1.20 10-17
nvidia/nemotron-3.5-super-vl 1,048,576 0.15 0.50 10-15
inception/mercury-3 1,000,000 0.10 0.35 10-16
unbiased/pareto-26.10 1,048,576 0.80 3.20 10-15
elorian/glimpse 262,144 0.60 3.00 10-17
liquid/lfm-2.5-24b-a2b 128,000 0.05 0.70 10-14
moondream/moondream3.1-9b-a2b 32,000 0.30 2.50 10-16
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free 262,144 0 0 10-17
minimax/minimax-m3.1-flash:free 1,000,000 0 0 10-19

价格单位都是每百万 token、美元。窗口内新上架的 17 个条目里有 11 个支持 100 万 token 以上上下文,长上下文已经成了新模型的默认配置,而不是卖点。

Gemini 4 Argon 是这批里最贵的,输出价 10 美元,是 Beam 1.0 的十倍;但它的批处理版本直接打了五折。Beam 1.0、DeepSeek-V4.1-Flash、Nemotron-3.5-Super-VL 三家不约而同把 1M 上下文的输出价压在 0.5–1.2 美元区间。

5.2 价格分层

439 个付费模型的输出价中位数是每百万 2.00 美元,区间从 0.03 美元到 600 美元(o1-pro);输入价中位数 0.50 美元,区间 0.02–150 美元。

按输出价分层看得更清楚:

  • 低于 1 美元:150 个,占 34%
  • 1–3 美元:108 个,占 25%
  • 3–10 美元:85 个,占 19%
  • 10–30 美元:71 个,占 16%
  • 30 美元以上:25 个,占 6%

支持 100 万 token 以上上下文的付费模型有 178 个,占 40.5%。这个比例看着高,但长上下文并不等于高价:1M 上下文里输出价最低的一档已经到 0.12–0.13 美元(GLM-5.3-Flash、Qwen3.7-Flash),比整体中位数低一个数量级。

免费条目 20 个,多数是 :free 后缀的限流版本,上下文从 6.5 万到 100 万不等,适合试用,不适合算成本账。

6. 本周发布

窗口内的发布集中在开源侧,和榜单、价格数据能对上:

  • 10-16,Reflection 发布 Beam 1.0(501B 总参数 / 23B 激活),Hugging Face 博客与模型仓库同日上线,OpenRouter 当天上架。10-20 的 LMArena 总榜上,它以第 104 名首次出现,是这个窗口里唯一真正的新模型条目。
  • 10-15,Meta 发布 Muse Spark Open(816B-A42B),开源权重的多模态 MoE。它进入了 Hugging Face 趋势第四(612 喜欢),但 10-20 的 LMArena 总榜还没有它的条目。
  • 10-15,IBM 发布 Granite Switch 4.1,一个端点同时提供对话、决策和语音能力;同一天 Swiss AI 发布 Apertus 1.5 的更新说明,Black Forest Labs 的 FLUX.3 Image Klein 进入 Diffusers。
  • 10-19 至 10-20,Hugging Face 博客还有 TorchNeuron、MPS in PyTorch 2.15、Cosmos3-H-Dreams 等工程与生成式仿真文章,属于工具链更新,不涉及新的通用模型。

OpenAI 在这个窗口里没有发布新模型,博客条目以客户案例、低资源编程语言支持和 GPT-Rosalind 学术计划为主。Google 的模型发布博客停在 10-13 的 Gemini 4 Argon,早于本期窗口;本周窗口内只有一篇数字经济报告。

7. 本期观察

第一,头部已经冻结,读榜要看区间而不是名次。 前十名这周新增约 15,600 票,分数最多变动 1.0 分,8 个名次没动。Gemini 4 Argon 的置信区间有 ±9 分,Claude Opus 4.6 有 87,372 票,两者的"分数精度"完全不是一回事。下次看到"某某反超 0.3 分",先看两边的区间有没有重叠。

第二,开源模型靠大 MoE 加低价切入。 Beam 1.0 是 501B 总参数、23B 激活,1M 上下文,输出价 1 美元;DeepSeek-V4.1-Flash-1017 同样 1M 上下文,输出价 1.20 美元,4 天在 Hugging Face 拿到 1,971 个喜欢。总榜 417 个条目里开源许可占 226 个(54%),但前 100 名只有 29 个(29%),数量多、头部少,靠的是性价比而不是榜首位置。

第三,"新条目"绝大多数是改名。 46 个新键里 45 个是老模型换了展示名。任何自动化周报如果不做名称归一化和后缀核验,都会把这周写成"45 个新模型发布",这是最典型的假信号。

第四,长上下文不再溢价。 40.5% 的付费模型支持 1M 以上上下文,1M 档最低输出价已经到 0.12 美元/百万 token;与此同时输出价中位数仍是 2.00 美元,34% 的模型低于 1 美元。上下文长度正在从"高端配置"变成"基础配置",价格差异更多来自模型本身的能力档位。

8. 数据说明

LMArena 是一个众包的人类盲测榜单:用户同时看到两个匿名模型的回答,投票选出更好的那个,再用统计模型把胜负关系折算成分数。这里的分数接近 Elo 体系,可以粗略理解为相对强度,100 分差大约对应 64% 的胜率,50 分差大约对应 57%。

分数不是绝对刻度。票数越少,置信区间越宽。这一期中文榜第一名只有 361 票,数学榜第一名只有 273 票,这类位置的排序很容易被几十票改变;反过来,Claude Opus 4.6 有 87,372 票,它的分数一周内几乎不会动。看榜时把票数和区间一起看,比只看名次靠谱。

榜单也有偏好。投票者以英文提示为主,任务偏开放式对话和写作,对代码、数学这类有客观答案的场景,样本量明显更小。网页生成、视觉、文生图各自是独立尺度,1800 分档和 1500 分档之间没有可比性,跨类别比分数没有意义。

时间口径上,本期覆盖 10 月 14 日 00:00 到 10 月 21 日 00:00。总榜对比的是 10-15 和 10-20 两次相邻快照,间隔 5 天,不是整 7 天。各分项榜的更新节奏不同:视觉和网页生成停在 10-19,文生图停在 10-07,搜索停在 10-13,文档理解停在 09-13,这些榜的"本周"只能当作最近一次快照来读。

最后是命名口径。10 月 15 日前后,榜单把模型标识从 slug 改成了展示名,切换期两种写法混装。本文在比对时统一转小写、把末尾括号转成后缀、把点、下划线和空格转成连字符,再去掉非法字符。即便如此仍会遇到 Command R+ 和 Command R 这类撞键,需要去重后人工核对。所以文中的"新条目"一律指归一化之后仍找不到上期记录的条目,再经过后缀核验才认定为新模型。