共22篇
文章分类：AI
AI 工具与实践
烂笔头
9小时之前
new-api 重试配置最佳实践：RetryTimes 与状态码范围
new-api 的重试机制常被误解：RetryTimes 不是简单的失败重试次数，它决定渠道档位能下探多深；状态码范围决定哪些错误值得降级。本文结合多档位渠道实战讲清两者关系——为什么 6 次重试刚好覆盖 7 档链路、429 原生可重试根本不需要渠道级映射、4...
new-api 的重试机制常被误解：RetryTimes 不是简单的失败重试次数，它决定渠道档位能下探多深；状态码范围决定哪些错...
烂笔头
12小时之前
new-api 网关改写实战：param_override 与 header_override 的两个坑
两个看似无关的 new-api 渠道故障，根因都藏在渠道级改写机制里：客户端传了上游不认的参数值（reasoning_effort=max），以及降级渠道莫名丢失请求头（x-opencode-session）。第二个尤其诡异——直击渠道正常、多档重试降级必失败...
两个看似无关的 new-api 渠道故障，根因都藏在渠道级改写机制里：客户端传了上游不认的参数值（reasoning_effor...
烂笔头
16小时之前
new-api 分流与重试降级实战：三个免费渠道如何做到逐级兜底
new-api 网关里优先级决定选渠顺序、权重只影响同档分摊，而失败重试默认是关闭的。本文从一次真实的 429 限流事故出发：三个同档免费渠道互不兜底、限流后请求直接降级到低优先级，服务频繁报错。通过开启 RetryTimes、状态码映射把 429 改成可重试...
new-api 网关里优先级决定选渠顺序、权重只影响同档分摊，而失败重试默认是关闭的。本文从一次真实的 429 限流事故出发：三...
烂笔头
3天，10 小时前
new-api 协议转换后 Codex 报错两连：会话头缺失与 developer role
用 new-api 做接口协议转换后，Codex / opencode 客户端经网关调用上游连续撞上两个报错：一个是 opencode 托管服务强制的 x-opencode-session 会话请求头，一个是 DeepSeek 官方 API 拒收的 devel...
用 new-api 做接口协议转换后，Codex / opencode 客户端经网关调用上游连续撞上两个报错：一个是 openc...
烂笔头
6天，11 小时前
AI Agent 实战手记 02：别等上下文占满，主动交接
AI Agent 实战手记第二篇。痛点：项目一大就装不进单次会话，等上下文占满才被迫切换，压缩丢的是状态，新会话冷启动重复劳动。经验：主动交接、把交接当成写文件——双文件系统管规则与状态，五项交接模板，状态落盘，控制加载体量，交接后归档。操作：给出两份可直接复...
AI Agent 实战手记第二篇。痛点：项目一大就装不进单次会话，等上下文占满才被迫切换，压缩丢的是状态，新会话冷启动重复劳动。...
烂笔头
6天，11 小时前
AI Agent 实战手记 01：先立规矩再干活
AI Agent 实战手记系列开篇。痛点：Agent 越能干，工作区越乱，文件散落、没有一个锚，而且不报错，直到乱到没法找。经验：让 Agent 在初期就制定好工作空间的目录结构规划，写进行为准则并配硬性规则。操作：立规矩的执行时机（第一天任务开始前）、两种可...
AI Agent 实战手记系列开篇。痛点：Agent 越能干，工作区越乱，文件散落、没有一个锚，而且不报错，直到乱到没法找。经验...
烂笔头
1 周前
主流 AI Agent 技能与配置加载机制横评
从 Claude Code 到 DeepSeek Harness，主流 AI Agent 各自长出了一套技能、指令文件与配置插件的加载机制。本文横向梳理 Claude Code、Codex、ZCode、WorkBuddy、dsh、OpenClaw、OpenCo...
从 Claude Code 到 DeepSeek Harness，主流 AI Agent 各自长出了一套技能、指令文件与配置插件...
烂笔头
2 周，2天前
给文本模型装上眼睛：用 Skill 委托视觉识别图片
纯文本大模型看不见图片，但把看图封装成一个 Skill、委托给外部视觉模型，就能让它参与图像任务。本文给出一个零依赖的 Python 实现与配置方法，并用一次真实的三方对比实验——原生多模态、Skill 委托视觉、程序化验证——分析这种方案的能力边界：委托视觉...
纯文本大模型看不见图片，但把看图封装成一个 Skill、委托给外部视觉模型，就能让它参与图像任务。本文给出一个零依赖的 Pyth...
烂笔头
3 周，6天前
AI Agent 评测，到底在测什么？
从能力边界、稳定性、安全性、成本效益四个维度，聊聊如何科学地评测一个 AI Agent，而不是靠感觉。
从能力边界、稳定性、安全性、成本效益四个维度，聊聊如何科学地评测一个 AI Agent，而不是靠感觉。
烂笔头
1月，1 周前
模型 API 生态：是谁在提供接口？
开发者日常接触的 API 主要是三种：Chat Completions（对话导向）、Responses API（Agent 导向）、Messages API（Claude 特有）。它们各自解决什么问题？用 vLLM 部署模型后那个 API 到底是谁提供的？本文...
开发者日常接触的 API 主要是三种：Chat Completions（对话导向）、Responses API（Agent 导向...
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