共4篇
文章标签:Agent
AI Agent 相关
AI Agent 实战手记 02:别等上下文占满,主动交接
AI Agent 实战手记第二篇。痛点:项目一大就装不进单次会话,等上下文占满才被迫切换,压缩丢的是状态,新会话冷启动重复劳动。经验:主动交接、把交接当成写文件——双文件系统管规则与状态,五项交接模板,状态落盘,控制加载体量,交接后归档。操作:给出两份可直接复...
AI Agent 实战手记第二篇。痛点:项目一大就装不进单次会话,等上下文占满才被迫切换,压缩丢的是状态,新会话冷启动重复劳动。...
AI Agent 实战手记 01:先立规矩再干活
AI Agent 实战手记系列开篇。痛点:Agent 越能干,工作区越乱,文件散落、没有一个锚,而且不报错,直到乱到没法找。经验:让 Agent 在初期就制定好工作空间的目录结构规划,写进行为准则并配硬性规则。操作:立规矩的执行时机(第一天任务开始前)、两种可...
AI Agent 实战手记系列开篇。痛点:Agent 越能干,工作区越乱,文件散落、没有一个锚,而且不报错,直到乱到没法找。经验...
给文本模型装上眼睛:用 Skill 委托视觉识别图片
纯文本大模型看不见图片,但把看图封装成一个 Skill、委托给外部视觉模型,就能让它参与图像任务。本文给出一个零依赖的 Python 实现与配置方法,并用一次真实的三方对比实验——原生多模态、Skill 委托视觉、程序化验证——分析这种方案的能力边界:委托视觉...
纯文本大模型看不见图片,但把看图封装成一个 Skill、委托给外部视觉模型,就能让它参与图像任务。本文给出一个零依赖的 Pyth...
AI Agent 评测,到底在测什么?
从能力边界、稳定性、安全性、成本效益四个维度,聊聊如何科学地评测一个 AI Agent,而不是靠感觉。
从能力边界、稳定性、安全性、成本效益四个维度,聊聊如何科学地评测一个 AI Agent,而不是靠感觉。
- Chrome 浏览器插件离线下载与安装指南
- new-api 分流与重试降级实战:三个免费渠道如何做到逐级兜底
- 飞牛 NAS 安装 MoonTV
- 使用pip下载python依赖包whl文件并进行离线安装
- new-api 协议转换后 Codex 报错两连:会话头缺失与 developer role
- 大模型命名规则完全指南:一眼看懂模型名
- new-api 网关改写实战:param_override 与 header_override 的两个坑
- 主流 AI Agent 技能与配置加载机制横评
- 装机硬件解析系列(二):显卡选购指南
- 智能体 Skill 创建标准完全指南 — 基于 Agent Skills 规范